李直旭
一． 基本信息
李直旭，男，博士，中国人民大学信息学院教授、博士生导师。主要研究方向为大语言模型、知识图谱、数据治理、自然语言处理、多模态数据智能等。主持国家和省部级科研项目10余项，在领域主流期刊和国际会议如TKDE、ICDE、ACL、AAAI、IJCAI、MM等上发表论文200余篇，获得发明专利授权60余项，长期与人工智能头部公司保持产学研合作，有着丰富的人工智能与大数据技术的研究与实践经验。
团队主页： https://demi-research.github.io
电子邮箱：zhixuli@ruc.edu.cn
二． 教育背景
2009年10月–2013年6月：昆士兰大学（澳大利亚），计算机科学博士
2006年9月–2009年7月：中国人民大学信息学院，计算机软件硕士
2002年9月–2006年7月：中国人民大学信息学院 计算机科学与技术学士
三． 工作经历
2024年9月–今：中国人民大学信息学院&智慧治理学院，教授、博士生导师
2021年7月–2024年9月：复旦大学计算机科学技术学院，研究员、博士生导师
2020年7月–2021年6月：苏州大学计算机科学与技术学院，教授、博士生导师
2014年4月–2020年6月：苏州大学计算机科学与技术学院，副教授、硕士生导师
2020年8月–2021年7月：苏州市工业园区阳澄湖半岛管委会，管委会副主任（挂）
2018年2月– 2021年6月：科大讯飞（苏州）研究院，副院长（兼）
四． 研究领域
数据工程：数据治理、数据挖掘
知识工程：知识图谱、大语言模型
智慧治理：城市治理、行业治理
数据智能：数据与知识双驱动的行业智能化
五． 讲授课程
暂无
六． 代表性学术成果
1. 教材著作
l 《知识图谱：概念与技术》，PHEI 2019, ISBN 9787121371080，肖仰华、李直旭等著，2020年电子工业出版社出版
l 《Python编程与人工智能启蒙》(中小学人工智能系列教材)，李直旭、刘安编著，2019年苏州大学出版社
2. 科研项目
l 校方主持，国家自然科学基金（重点项目），“众包数据库的基础理论与关键技术研究”（2017.01-2021.12）
l 主持，国家自然科学基金（面上项目），“开放多模态环境下动态知识图谱补全与更新关键技术研究”(2021.01－2024.12)
l 主持，国家自然科学基金（青年项目），“基于互联网海量信息的数据库文本类型数据清洗研究”(2015.01－2017.12)
l 主持，上海市人工智能科技支撑专项，“基于大规模多模态知识库的概念想象与多模态推理算法与理论”(2022.09-2024.08）
l 主持，江苏省高校自然科学研究（重大项目），“基于多渠道领域知识的一站式文本类数据清洗技术研究”（2017.09-2020.08）
l 主持，江苏省自然科学基金（面上项目），“基于精准领域知识获取技术的协同交互式数据清洗研究”（2019.07-2022.06）
l 主持，江苏省“双创博士”，“互联网大数据应用关键技术研究”（2015.01-2016.12）
l 主持，CCF-之江实验室“智海计划”联合创新基金，“面向具身智能体的通用多模态知识表达与计算研究”(2023.01-2024.06)
3. 学术服务
l 国际会议服务：BigComp 2023 PC Co-chair; DASFAA2017 Local Organization Chair; APWeb2016 Local Organization Chair
l 国内会议服务：中国知识图谱大会CCKS 2019-2023期间多次担任分论坛主席，讲习班特邀讲者，前沿趋势论坛主席，工业论坛主席等
l 国际期刊评审：IEEE TKDE, VLDBJ, WWWJ, NeuroComputing, 软件学报等
l 国际会议程序委员会：AAAI, IJCAI, ARR, ICDE, CIKM, DASFAA, BigData等
4. 邀请报告（近期部分）
l 2024.05.24 数字中国建设峰会2024-新质生产力赋能企业采购供应链高质量发展高峰论坛，“智驱未来：大模型与知识图谱赋能百业千行”
l 2024.04.25 高级职务专家大模型理论与应用培训，“走向千行百业的大模型”
l 2024.04.19 数据智能大会，“大模型驱动的数据清洗与数据合规技术展望”
l 2023.10.30 第一届中国烟草数据科学大会“生成式语言大模型：以数据为中心的人工智能实践”
l 2023.07.22 CCF-YOCSEF “大模型时代的知识工程演进”
l 2023.05.27 复旦校庆系列学术报告会-数据智能专场“AIGC时代的多模态知识工程思考与展望”
l 2023.04.04 CCF-TF技术前线第97期“AIGC时代的多模态知识工程思考与展望”
l 2023.03.18 DataFunSummit2023:知识图谱与AIGC论坛“AIGC时代的多模态知识工程思考与展望”
l 2022.03.12 CCF-YOCSEF特邀报告“知识图谱驱动的认知制造”
l 2023.02.15 CCF企智会（苏州）特邀圆桌论坛“Chatgpt及其产业革命”
l 2022.11.11 数据产业高端智库狗熊会特邀线上报告“多模态知识图谱与多模态智能”
l 2022.08.11 CCKS2022 Tutorial“多模态知识图谱研究与展望”
l 2022.06.11 CCF-YEF论坛引导报告“多模态知识图谱与跨模态认知智能”
l 2021.12.10 姑苏实验室特邀报告“面向科研管理与研究的大数据与人工智能技术”
l 2021.10.24全国智能信息处理学术会议邀请报告“知识图谱在行业落地中的实践探讨与分享”
l 2021.10.23华为云AI院长论坛“知识图谱落地中的成本与效用矛盾”
l 2021.09.04 CCF-TF第45期特邀报告“行业认知落地场景中的知识图谱实践探讨”
5. 论文
已发表论文200+篇，Google Citation 3000+次。详细论文列表见：https://dblp.uni-trier.de/pid/38/3988.html